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基于飞行数据的民机着陆安全影响因素研究

王冉 高振兴

王冉, 高振兴. 基于飞行数据的民机着陆安全影响因素研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 27-34. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.004
引用本文: 王冉, 高振兴. 基于飞行数据的民机着陆安全影响因素研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(4): 27-34. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.004
WANG Ran, GAO Zhenxing. Influencing Factors of Civil Aircraft Landing Safety Based on Flight Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 27-34. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.004
Citation: WANG Ran, GAO Zhenxing. Influencing Factors of Civil Aircraft Landing Safety Based on Flight Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(4): 27-34. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.004

基于飞行数据的民机着陆安全影响因素研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.004
基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: X949

Influencing Factors of Civil Aircraft Landing Safety Based on Flight Data

  • 摘要: 飞机进场着陆阶段是飞行任务中的事故多发阶段,长着陆和重着陆是该阶段发生最为频繁的不安全事件.为探索诱发长着陆和重着陆的影响因素,考虑飞行数据的时间序列信息,结合实际飞行阶段对着陆因参数进行分段,并通过着陆阶段动力学分析,建立标准着陆模型;采用基于时间序列的灰色接近关联分析进行模型和方法验证,并找到影响长着陆和重着陆事件细节分段后的关键阶段飞行状态参数,再进一步通过灰典型相关分析方法寻找关键阶段的飞行状态参数与长着陆和中重着陆之间定量的关联性.灰色接近关联分析表明,跑道入口至接地段对2个不安全事件的影响最大;进一步的灰典型相关分析结果表明,载荷量达0.9691的下降率对长着陆影响最大,载荷量达0.7670的地速对重着陆影响最大.所得结论与飞行实际情况相符,能够为长着陆和重着陆的预防和风险控制提供参考.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2019-08-28

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