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高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法

刘志勇 李瑞敏 刘英奇

刘志勇, 李瑞敏, 刘英奇. 高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(4): 36-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.005
引用本文: 刘志勇, 李瑞敏, 刘英奇. 高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(4): 36-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.005
LIU Zhiyong, LI Ruimin, LIU Yingqi. Graded Warning Methods of Dangerous Degree of Typical Traffic Violations on Highways[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(4): 36-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.005
Citation: LIU Zhiyong, LI Ruimin, LIU Yingqi. Graded Warning Methods of Dangerous Degree of Typical Traffic Violations on Highways[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(4): 36-43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.005

高速公路车辆典型交通违法行为危险度分级预警方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.04.005
基金项目: 

国家科技支撑计划课题

详细信息
  • 中图分类号: U412

Graded Warning Methods of Dangerous Degree of Typical Traffic Violations on Highways

  • 摘要: 高速公路不文明驾驶行为及交通违法行为的频发严重影响了高速公路交通流运行的安全与效率.基于采集的高速公路交通安全相关数据,对高速公路典型交通违法行为的危险度的分级预警方法进行了研究.针对高速公路的交通事故数据,以从恶劣天气、道路线形、违法类型的角度分析了道路交通事故与各类因素的相关性,在此基础上确定进行分级预警的影响因素.综合考虑在气象条件、交通状况、道路线形及各类违法行为,提出了层次分析与模糊评价相结合的方法,建立了针对高速公路违法行为危险性的分级预警模型,并用实际案例数据对模型的适用性进行了验证.结果显示,模型具有良好的适用性,所建立的分级预警模型可以为高速公路的主动交通预警及管理提供参考与支撑.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-08-28

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