Traffic Conflicts Forecasting Method Based on BP Neural Network
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摘要: 交通冲突预测是进行交通事故预防和制定安全改善措施的有效手段,节约观测时间和人力.针对BP网络的缺点,提出了改进的快速BP算法,建立了交通冲突量的BP神经网络预测方法,并应用该方法对具体的交叉口交通冲突量的预测实例进行了研究,实践验证了该方法的有效性.
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