交通流量数据缺失值的插补方法

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交通流量数据缺失值的插补方法

韩卫国, 王劲峰, 胡建军

文章导航 > 交通信息与安全 > 2005 > 23(1): 39-42

韩卫国, 王劲峰, 胡建军. 交通流量数据缺失值的插补方法[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(1): 39-42. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.010

引用本文:

韩卫国, 王劲峰, 胡建军. 交通流量数据缺失值的插补方法[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(1): 39-42. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.010

HAN Weiguo, Wang Jinfeng, Hu Jianjun. Imputation Methods for Missing Values in Traffic Flow Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(1): 39-42. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.010

Citation:

HAN Weiguo, Wang Jinfeng, Hu Jianjun. Imputation Methods for Missing Values in Traffic Flow Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(1): 39-42. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.010

韩卫国, 王劲峰, 胡建军. 交通流量数据缺失值的插补方法[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(1): 39-42. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.010

引用本文:

韩卫国, 王劲峰, 胡建军. 交通流量数据缺失值的插补方法[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(1): 39-42. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.010

HAN Weiguo, Wang Jinfeng, Hu Jianjun. Imputation Methods for Missing Values in Traffic Flow Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(1): 39-42. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.010

Citation:

HAN Weiguo, Wang Jinfeng, Hu Jianjun. Imputation Methods for Missing Values in Traffic Flow Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(1): 39-42. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.010

交通流量数据缺失值的插补方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.010

中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100039
中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
北京市公安交通管理局科研所,北京,100061

基金项目:

北京市自然科学基金

中图分类号: U491.1
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出版历程
- 刊出日期: 2005-02-28

Imputation Methods for Missing Values in Traffic Flow Data

摘要: 交通流量的时空数据挖掘需要完整的数据,因此必须处理交通流量数据中的缺失值.文章叙述了数据的缺失方式和常用的插补方法,根据交通流量数据时间上的周期性和空间上的相关性,采用平均值方法、最大期望法和数据增量法等确定性和随机性方法插补缺失数据,分析了这些方法的优缺点,并对插补结果进行比较.提出了交通缺失值插补的研究方向.
- 数据挖掘 /
- 平均值 /
- 最大期望法 /
- 数据增量法

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